ANALASIS PENGARUH JUMLAH PENDUDUK,RATA-RATA LAMA SEKOLAH, DAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO (PDRB) TERHADAP KEMISKINAN DI KABUPATEN DI KABUPATEN/KOTA KAWASAN TIMUR INDONESIA 2019-2023

NALA, DWI AULIA (2026) ANALASIS PENGARUH JUMLAH PENDUDUK,RATA-RATA LAMA SEKOLAH, DAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO (PDRB) TERHADAP KEMISKINAN DI KABUPATEN DI KABUPATEN/KOTA KAWASAN TIMUR INDONESIA 2019-2023. [Tugas Akhir/Skripsi]

[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (1MB)
[img] Text
BAB 1.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (305kB) | Request a copy
[img] Text
BAB 2.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (295kB) | Request a copy
[img] Text
BAB 3.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (366kB) | Request a copy
[img] Text
BAB 4.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (775kB) | Request a copy
[img] Text
BAB 5.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (142kB) | Request a copy
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (174kB) | Request a copy
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (459kB) | Request a copy
[img] Text
LOA Nala.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (214kB) | Request a copy
[img] Text
JURNAL+254 (1).pdf
Restricted to Repository staff only

Download (320kB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh variabel jumlah penduduk, rata-rata lama sekolah, dan produk domestik regional bruto (PDRB) baik secara parsial maupun simultan terhadap tingkat kemiskinan di kabupaten/kota kawasan indonesia timur periode 2019-2023, dengan menggunakan pendekatan kuantitatif berbasis data sekunder berupa data panel yang bersumber dari publikasi resmi Badan Pusat Statistik (BPS). Sampel penelitian ditentukan melalui teknik purposive sampling dan diperoleh 14 kabupaten/kota di lima provinsi kawasan indonesia timur, yaitu yaitu Nusa Tenggara Timur, Nusa Tenggara Barat, Sulawesi Selatan, Sulawesi Barat, dan Maluku. Secara nasional, tingkat kemiskinan Indonesia menunjukkan tren penurunan, namun kabupaten/kota di kawasan Indonesia Timur justru masih menghadapi tingkat kemiskinan yang tinggi dan cenderung tidak sejalan dengan pertumbuhan PDRB, yang mengindikasikan bahwa hasil pembangunan ekonomi di kawasan tersebut belum sepenuhnya inklusif dan merata dirasakan oleh seluruh masyarakat, sehingga menghasilkan 70 observasi yang kemudian dianalisis menggunakan regresi data panel dengan model Fixed Effect Model (FEM) dengan bantuan perangkat lunak EViews 12. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa secara parsial variabel jumlah penduduk dan rata-rata lama sekolah tidak berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan, sedangkan variabel PDRB berpengaruh signifikan dengan arah positif, yang berarti peningkatan PDRB pada periode penelitian ini justru diikuti oleh peningkatan tingkat kemiskinan, bertentangan dengan hipotesis awal maupun teori pertumbuhan ekonomi konvensional, sementara secara simultan ketiga variabel independen tersebut terbukti berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan dengan nilai koefisien determinasi (R-squared) sebesar 0,994353, yang menunjukan bahwa model regresi mampu menjelaskan 99,44% variasi tingkat kemiskinan di kabupaten/kota kawasan Indonesia Timur, sehingga dapat disimpulkan bahwa pertumbuhan ekonomi di kawasan tersebut belum bersifat inklusif dan diperlukan kebijakan pemerataan manfaat pertumbuhan ekonomi untuk menekan tingkat kemiskinan secara lebih efektif

Item Type: Tugas Akhir/Skripsi
Uncontrolled Keywords: Kemiskinan, Jumlah Penduduk, Rata-Rata Lama Sekolah, Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), Kesejahteraan ekonomi.
Subjects: H Social Sciences > HC Economic History and Conditions
H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor
Divisions: Faculty of Economic and Business > Development Economics Study Program
Depositing User: 2241 Nala Dwi Aulia UWKS
Date Deposited: 20 Aug 2026 04:59
Last Modified: 20 Aug 2026 04:59
URI: http://erepository.uwks.ac.id/id/eprint/23331

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year