Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan pedagang pasar Wiyung Surabaya

Muchlishoh, Radha Dini (2021) Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan pedagang pasar Wiyung Surabaya. Bachelor (S1) thesis, Wijaya Kusuma Surabaya University.

[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (603kB)
[img] Text
LAPORAN CEK PLAGIAT.pdf

Download (1MB)
Official URL: https://uwks.ac.id

Abstract

ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan pedagang pasar tradisional Wiyung Surabaya. Penelitian ini menggunakan penelitian deskriptif dengan pendekatan kuantitatif. Pengumpulan data ini menggunakan data primer dari kuesioner yang disebarkan kepada 70 pedagang secara acak dari populasi sebanyak 226 pedagang, pengujian hipotesis menggunakan metode uji analisis regresi linear berganda. Variabel dalam penelitian ini yaitu modal berdagang (X1), lama usaha (X2) dan lokasi berdagang (X3), dan pendapatan (Y). Berdasarkan hasil penelitian menunjukan bahwa Modal berdagang, lama usaha dan lokasi berdagang secara simultan berpengaruh signifikan terhadap pendapatan pedagang pasar Wiyung Surabaya (Y). Sedangkan secara parsial variabel modal berdagang (X1) memiliki pengaruh terhadap pendapatan pedagang pasar Wiyung Surabaya (Y), variabel lama usaha (X2) memiliki pengaruh terhadap pendapatan pedagang pasar Wiyung Surabaya, dan variabel lokasi berdagang (X3) tidak memiliki pengaruh terhadap pendapatan pedagang pasar Wiyung Surabaya (Y). Kata Kunci : Modal berdagang, Lama usaha, Lokasi Berdagang, dan Pendapatan

Item Type: Thesis (Bachelor (S1))
Uncontrolled Keywords: Modal berdagang, Lama usaha, Lokasi Berdagang, dan Pendapatan
Subjects: H Social Sciences > HC Economic History and Conditions
Divisions: Faculty of Economic and Business > Development Economics Study Program
Depositing User: 41 Radha Dini Muchlishoh uwks
Date Deposited: 09 Mar 2021 15:53
Last Modified: 09 Mar 2021 15:53
URI: http://erepository.uwks.ac.id/id/eprint/8054

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year