Perbandingan anggaran biaya proyek perumahan di Surabaya dengan metode Cost Significant Model

Saputro, Wibisono Dwi (2018) Perbandingan anggaran biaya proyek perumahan di Surabaya dengan metode Cost Significant Model. Other thesis, Wijaya Kusuma Surabaya University.

[img] Text
Abstrak.pdf

Download (718kB)
Official URL: http://uwks.ac.id

Abstract

Abstrak.Dalam pelaksanaan proyek pembangunan perumahan, ada beberapa macam cara estimasi biaya sesuai dengan tahapan perencanaan proyek. Pada tahap awal perencanaan proyek, pemilik proyek (owner) memerlukan estimasi biaya untuk menyusun anggaran proyek. Sehingga perlu dikembangkan model estimasi biaya yang mudah digunakan, akurat dan dapat dipertanggung jawabkan secara cepat. Tinjauan khususnya dalam metode pengembanganya mengunakan prinsip Cost Significant Model salah satu model peramalan biaya konstruksi berdasarkan data penawaran yang lalu, yang lebih mengandalkan pada harga paling signifikan di dalam mempengaruhi biaya total proyek sebagai dasar peramalan (estimasi), yang diterjemahkan ke dalam perumusan regresi berganda. Penelitian ini mengambil lokasi di proyek Jawa Timur, dengan obyek penelitian pada perumahan dalam pembangunan rumah tinggal. Data di ambil dari 8 paket pekerjaan yang mengunakan metode rekapitulasi harga dari kontraktor yang pada saat ini sudah terealisasi tahun pekerjaanya dari tahun 2010 hingga tahun 2017, kemudian dibandingkan dengan paket pekerjaan tersebut untuk mengetahui seberapa akurat dalam identifikasi mengunakan metode ini. Kata Kunci : Cost Significant Model, Estimasi biaya, Pembangunan project perumahan

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Cost Significant Model, Estimasi biaya, Pembangunan project perumahan
Subjects: T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions: Faculty of Engineering
Depositing User: Wibisono Dwi Saputro
Date Deposited: 14 Sep 2018 06:51
Last Modified: 14 Sep 2018 06:51
URI: http://erepository.uwks.ac.id/id/eprint/2049

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year