Analisa kinerja simpang tak bersinyal jalan eltari ende, Nusa Tenggara Timur

Keke, Celsilya Iryon (2021) Analisa kinerja simpang tak bersinyal jalan eltari ende, Nusa Tenggara Timur. Bachelor (S1) thesis, Wijaya Kusuma Surabaya University.

[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (1MB)
[img] Text
Hasil Cek Plagiasi.pdf

Download (386kB)
Official URL: https://uwks.ac.id

Abstract

ABSTRAK Perslmpangan jalan ialah tempat pertemuan arus lalu lintas dari dua ruas atau lebih. Kinerja lalu lintas harus memperhitungkan tundaan akibat simpang bersinyal maupun simpang tak bersinyal, serta peluang antrian yang terjadi pada simpang. Pada simpang tak bersinyal ini, terjadi kemacetan yang disebabkan oleh tingginya populasi kendaraan yang tidak diimbangi dengan prasarana yang efektif. Inilah yang menjadi salah satu hambatan sampingnya. Menganalisis kinerja simpang tak bersinyal diperlukan data – data dari lapangan, berupa data geometrik simpang, jenis dan jumlah kendaraan yang melintasi simpang. Kemudian hitung kapasitas dan kinerja simpang yaitu derajat kejenuhan, tundaan, peluang antrian, dengan menggunakan metode Pedoman Kapasitas Jalan Indonesia (PKJI 2014). Hasil analisa difokuskan pada jam puncak yang terjadi pada simpang yaitu pada hari Senin, 15 Maret 2021 pukul 09.00 – 10.00 WITA dengan jumlah kendaraan yang melintas 700 kendaraan. Hasilnya sebagai berikut, tingkat pelayanan pada simpang tak bersinyal ini masih belum memenuhi syarat. Kapasitas (C) adalah 1497,72 skr/jam, tundaan (T) sebesar 21,45 detik/skr, peluang antrian (PA) sebesar 8,79 %, derajat kejenuhan (DJ) sebesar 1,048. Dari hasil analisa data lapangan, derajat kejenuhan lebih dari 0,85 dan simpang tak bersinyal ini harus diadakan perbaikan agar lebih efektif bagi kendaraan. Kata Kunci : Simpang Tak Bersinyal, Tundaan, Peluang Antrian, Kapasitas, Derajat Kejenuhan.

Item Type: Thesis (Bachelor (S1))
Uncontrolled Keywords: Simpang Tak Bersinyal, Tundaan, Peluang Antrian, Kapasitas, Derajat Kejenuhan.
Subjects: A General Works > AC Collections. Series. Collected works
A General Works > AI Indexes (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Civil Engineering Study Program
Depositing User: 11 CELSILYA IRYON KEKE UWKS
Date Deposited: 15 Oct 2021 05:41
Last Modified: 15 Oct 2021 05:41
URI: http://erepository.uwks.ac.id/id/eprint/10425

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year