Bekor, Theresia Febriyanti (2026) PERILAKU PENCARIAN INFORMASI MAHASISWA ILMU PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS WIJAYA KUSUMA SURABAYA MELALUI CHATGPT. [Tugas Akhir/Skripsi]
|
Text
ABSTRAK.pdf Download (914kB) |
|
|
Text
BAB I.pdf Restricted to Repository staff only Download (479kB) |
|
|
Text
BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (397kB) |
|
|
Text
BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (546kB) |
|
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (322kB) |
|
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (440kB) |
|
|
Text
LAMPIRAN 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text
SIMILARITAS PLAGIASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (146kB) |
|
|
Text
TURNITIN FULL TEKS.pdf Restricted to Repository staff only Download (14MB) |
|
|
Text
Artikel.pdf Restricted to Repository staff only Download (402kB) |
Abstract
Kehadiran teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) seperti ChatGPT menandai babak baru dalam sistem informasi, dalam hal ini pola perilaku pencarian informasi juga mengalami perubahan yang cukup signifikan khususnya di kalangan mahasiswa. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui perilaku pencarian informasi mahasiswa Ilmu Perpustakaan Universitas Wijaya Kusuma Surabaya melalui ChatGPT menggunakan teori Model Ellis dalam memenuhi kebutuhan informasi. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode deskriptif. Fokus penelitian pada 8 tahapan yaitu Starting, Chaining, Browsing, Differentiating, Monitoring, Extracting, Verifying, hingga Ending. Teknik penentuan informan secara purposive sampling berjumlah 8 orang mahasiswa aktif angkatan 2023 yang menggunakan ChatGPT. Data diperoleh melalui wawancara semi terstruktur, observasi, dan dokumentasi. Teknik analisis data melalui reduksi, penyajian dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian Menunjukkan bahwa Mahasiswa Ilmu Perpustakaan telah menerapkan 8 tahapan model Ellis dalam menggunakan ChatGPT sebagai adaptasi teknologi kecerdasan buatan. Pada tahap Starting, mahasiswa merumuskan pertanyaan dan kata kunci sekaligus kata perintah yang jelas. Tahap Chaining, mahasiswa menelusuri informasi, dengan mengikuti tautan, sitasi, daftar pustaka atau jejak pengarang. Tahap Browsing, Mahasiswa melakukan pencarian yang menyeluruh, dan eksploratif dengan membaca ringkasan informasi dan fokus di satu topik pembahasan. Tahap Differentiating dan Verifying, mahasiswa secara kritis menilai dan melakukan Cross-Check ke sumber asli atau sumber literatur akademik, untuk memastikan kebenaran, dan akurasi informasi yang diperoleh agar terhindar dari informasi bias atau hallucination yang dihasilkan ChatGPT. Tahap Monitoring, mahasiswa memantau pembaharuan informasi secara berkala. Tahap Extracting, mahasiswa memilah, dan menyimpan poin–poin penting. Tahap Ending, mahasiswa mengakhiri pencarian saat telah menemukan informasi yang relevan dan menggunakannya untuk keperluan tugas akademiknya. Penelitian ini terbatas pada pencarian informasi dikalangan mahasiswa program studi Ilmu Perpustakaan, perlunya dilakukan penelitian berikutnya dengan informan lebih spesifik dikalangan mahasiswa fakultas dan Universitas. Kata kunci : Perilaku Pencarian Informasi, Artificial Intelligence, dan ChatGPT.
| Item Type: | Tugas Akhir/Skripsi |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Kata kunci : Perilaku Pencarian Informasi, Artificial Intelligence, dan ChatGPT. |
| Subjects: | H Social Sciences > H Social Sciences (General) Z Bibliography. Library Science. Information Resources > Z665 Library Science. Information Science Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources |
| Divisions: | Faculty of Social and Political Sciences > Library and Information Science Study Program |
| Depositing User: | 22540002 Theresia Febriyanti Bekor Universitas Wijaya Kusuma Surabaya |
| Date Deposited: | 14 Apr 2026 07:55 |
| Last Modified: | 14 Apr 2026 07:55 |
| URI: | http://erepository.uwks.ac.id/id/eprint/22351 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
Downloads
Downloads per month over past year

