Pencarian Makna Kata Pada Tafsir Al-Quran Digital Dengan Semantic

JOHANSYAH, SULTAN RAVIE (2025) Pencarian Makna Kata Pada Tafsir Al-Quran Digital Dengan Semantic. [Tugas Akhir/Skripsi]

	Text Abstrak.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Restricted to Repository staff only Download (276kB) | Request a copy
	Text BAB 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (653kB) | Request a copy
	Text BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (538kB) | Request a copy
	Text BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (236kB) | Request a copy
	Text Daftar Pustaka.pdf Restricted to Repository staff only Download (203kB) | Request a copy
	Text Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy
	Text Hasil Plagiasi 1.pdf Restricted to Repository staff only Download (425kB) | Request a copy
	Text Hasil Plagiasi 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (18MB) | Request a copy
	Text Artikel.pdf Restricted to Repository staff only Download (786kB) | Request a copy

Abstract

Al-Qur'an sebagai pedoman hidup umat Islam mengandung nilai-nilai universal dan abadi. Namun, aplikasi Al-Qur'an digital saat ini masih terbatas dalam memberikan pemahaman yang kontekstual dan relevan bagi user. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan pencarian makna kata pada tafsir Al-Qur'an digital yang menggunakan analisis semantik untuk menyajikan ayat-ayat Al-Qur'an secara lebih personal, komprehensif dan juga menambah wawasan ilmu tentang pembelajaran terkait makna kata pada tafsir. Dengan menggunakan analisis semantik yang sederhana, aplikasi ini dapat memahami makna dan konteks ayat untuk memberikan rekomendasi yang lebih relevan, berdasarkan pencarian atau preferensi user. Selain itu, aplikasi ini dirancang dengan antarmuka yang ramah dan interaktif, memudahkan user dengan berbagai tingkat pemahaman teknologi, dan juga memiliki fitur tambahan seperti rekomendasi ayat dan bacaan doa. Sistem dibangun menggunakan model Sentence-BERT (SBERT) untuk menghasilkan embedding teks dan mengukur kemiripan semantik dengan cosine similarity. Proses pengujian menggunakan metode black-box testing, di mana input berupa kata atau kalimat dimasukkan untuk menilai kesesuaian hasil pencarian tanpa melihat kode internal sistem dengan tingkat keberhasilan 90 % dan dapat diakses. Hasil dan pembahasan menunjukkan bahwa sistem mampu menampilkan ayat atau tafsir yang sesuai secara makna meskipun tidak menggunakan kata yang sama, dengan nilai recall dan precision yang menunjukkan performa cukup baik. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan aplikasi berbasis teks keagamaan yang mengintegrasikan analisis semantik, serta memperkaya pengalaman user dalam memahami ayat-ayat dan tafsir Al-Qur'an dengan cara yang lebih cerdas dan relevan. Kata Kunci: Tafsir Al-Qur’an Digital, Analisis Semantik, Sentence-BERT, Cosine Similarity, Pencarian Makna Kata, Black-Box Testing, Recall dan Precision ================================================================= The Quran, as a guide for Muslims' lives, contains universal and eternal values. However, current digital Quran applications are still limited in providing contextual and relevant understanding for users. This research aims to develop a search for word meanings in digital Quranic commentaries that uses semantic analysis to present Quranic verses in a more personalized and comprehensive manner and also enhances scientific knowledge related to learning about word meanings in interpretation. Using simple semantic analysis, this application can understand the meaning and context of verses to provide more relevant recommendations, based on user searches or preferences. Furthermore, this application is designed with a friendly and interactive interface, making it easy for users with various levels of technological understanding. It also includes additional features such as verse recommendations and prayer recitations. The system was built using the Sentence-BERT (SBERT) model to generate text embeddings and measure semantic similarity using cosine similarity. The testing process employed a black-box testing method, where input in the form of words or sentences was entered to assess the suitability of the search results without viewing the system's internal code. The success rate was 90% and accessible. The results and discussion show that the system is capable of displaying verses or interpretations that are meaningfully relevant even when using different words, with recall and precision values ​​demonstrating quite good performance. This research is expected to contribute to the development of religious text-based applications that integrate semantic analysis and enrich the user experience in understanding verses and interpretations of the Quran in a more intelligent and relevant way. Keywords: Digital Quranic Interpretation, Semantic Analysis, Sentence-BERT, Cosine Similarity, Word Meaning Search, Black-Box Testing, Recall and Precision

Item Type:	Tugas Akhir/Skripsi
Uncontrolled Keywords:	Kata Kunci: Tafsir Al-Qur’an Digital, Analisis Semantik, Sentence-BERT, Cosine Similarity, Pencarian Makna Kata, Black-Box Testing, Recall dan Precision
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Engineering > Computer Science or Informatics Study Program
Depositing User:	Sultan Ravie Johansyah
Date Deposited:	02 Oct 2025 04:02
Last Modified:	02 Oct 2025 04:02
URI:	http://erepository.uwks.ac.id/id/eprint/21167

Actions (login required)

View Item

Downloads