Saurina, Nia (2012) Sistem Penitipan Barang berdasarkan Pola Tanda Tangan dengan menggunakan Metode Ekstraksi Ciri. In: Seminar Nasional Indonesia Hijau 2012, 14 Maret 2012, Universitas Wijaya Kusuma Surabaya.
|
Text
10_Indo Ijo_no.5.pdf Download (826kB) | Preview |
Abstract
Sistem penitipan barang yang umum digunakan adalah secara manual, penjaga memberikan kartu sebagai tanda bukti penitipan barang, yang keamanannya masih diragukan. Apabila tanda bukti hilang atau ditemukan oleh pihak yang tidak bertanggung jawab maka akibatnya akan fatal. Sehingga dalam penelitian ini dibuat sistem penitipan barang berdasarkan pola tanda tangan dengan sistem keamanan yang cukup terjamin. Metode vektor kuantisasi, Transformasi Fourier Diskrit (DFT) dan Transformasi Kosinus Diskrit (DCT) merupakan metode ekstraksi ciri untuk pengenalan pola yang banyak diimplementasikan pada dunia industri, sehingga perlu dikaji keakuratan serta efisiensi dari masingmasing metode tersebut. Masing-masing metode sama-sama melewati tahap capturing dan pemisahan terhadap background. Lalu dihitung nilai masing-masing metodenya. Hasilnya dikirimkan ke sistem penitipan barang untuk dihitung jarak kemiripan yang dimiliki pada pola tanda tangan. Akurasi pada DCT (pada penelitian ini) sekitar 70% dan membutuhkan waktu rata-rata 10 detik untuk pengenali sebuah tanda tangan. DFT, sekitar rata-rata 60%, dan metode ini adalah metode paling lambat, ratarata 15 detik. Akurasi pada vektor kuantisasi sebesar rata-rata 55 %, metode ini adalah metode tercepat, yaitu rata-rata 5 detik.
Item Type: | Conference or Workshop Item (Paper) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Sistem Penitipan Barang, pengenalan pola tanda tangan, metode ekstraksi ciri |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Faculty of Engineering > Computer Science or Informatics Study Program |
Depositing User: | Sulimin BP3 |
Date Deposited: | 16 Jul 2018 02:19 |
Last Modified: | 16 Jul 2018 02:19 |
URI: | http://erepository.uwks.ac.id/id/eprint/1165 |
Actions (login required)
View Item |
Downloads
Downloads per month over past year