Inayati, Titik (2019) Analisis Investasi Lingkungan Menggunakan Quadrant Environmental Performance (Studi Kasus pada PT SI Tbk)”. Univ. Trisakti Jakata. (Unpublished)
Text
8. Analisis Investasi Lingkungan Menggunakan Quadrant Environmental Performance (Studi Kasus pada PT SI Tbk).pdf Download (1MB) |
Abstract
Abstrak Perusahaan-perusahaan yang peduli terhadap lingkungan akan menyediakan dana khusus untuk investasi lingkungan. Penelitian ini mengukur tentang costefficiency (X1), Investment on the Environment (IE) terhadap CoGM in costefficiency (absorption)(Y). Parameter yang digunakan berdasarkan matrik 4 kuadran yang menunjukkan posisi persepektif perusahaan, artikulasi regulator yang terkait dengan aspek lingkungandalam akuntansi. Satusatunya cara untuk memasukkan efek investasi lingkungan ke dalam persamaan biaya adalah dengantermasuk tren waktu (t) sebagai variabel penjelas tambahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui posisi perusahaan dalam Quadrant of environmental performance. Penelitian ini dilakukan pendekatan kuantitatif dengan mengunakan data keuangan perusahaan-perusahaan yang go public yang telah melakukan CSR report untuk kepeduliannya terhadap lingkungan. Perhitungan dengan menggunakan y ƒ (x) + ė sebagai asumsi bahwa keduanya dalam tahap investasi terbaru perusahaan dalam memasuki tahap investasi.Kontribusi capaian menunjukkan bagaimana perusahaan dalam melakukan investasi secara konsisten setiap tahun demi keberlanjutan kepeduliannya terhadap lingkungan dengan green management dalam pos rekening Bina Lingkungan. Kata kunci: costefficiency, matrik 4 kuadran, Quadrant of environmental performance, CSR report, green management
Item Type: | Other |
---|---|
Subjects: | H Social Sciences > HB Economic Theory |
Divisions: | Faculty of Economic and Business > Management Study Program |
Depositing User: | Sulimin BP3 |
Date Deposited: | 24 Sep 2021 05:59 |
Last Modified: | 24 Sep 2021 05:59 |
URI: | http://erepository.uwks.ac.id/id/eprint/10254 |
Actions (login required)
View Item |
Downloads
Downloads per month over past year